招生信息
我正在积极寻找有志于加入我实验室的博士生、硕士生、研究实习生和研究助理,开始时间为2026年夏季/秋季。如果您对计算机体系结构研究感兴趣,并有兴趣在香港中文大学进行前沿研究,请阅读以下指南。
关于我
我本科毕业于清华大学电子工程系,在加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学系获得博士学位,师从Tony Nowatzki教授。
关于我的研究
我的研究兴趣广泛涵盖体系结构、微体系结构、编译器以及支持下一代硬件上高需求应用的编程语言,研究成果主要发表在体系结构的顶级会议ISCA,MICRO,HPCA,ASPLOS上。随着技术缩放放缓,复杂应用(特别是大型语言模型)对计算系统提出了越来越高的要求,体系结构正转向针对不同场景定制的专用和异构系统。
作为计算机架构研究者,我们的作用不仅仅是设计新硬件——我们必须创建富有表现力的抽象,使丰富的语义能够在整个计算栈中高效传递,从而释放众多协同优化机会。这使我们的领域既关键又极具挑战性,也很有趣。
关于你
我的研究涵盖了多样化的技能和专业知识。理想情况下,你应该在以下一个或多个领域有经验:
- 强大的编程技能:精通C、C++、Python等相关语言
- 硬件仿真和建模:具有gem5、GPGPU-Sim或类似工具的经验
- 编译器实现:熟悉LLVM、MLIR、clang、GCC或相关框架
- 应用开发:在图处理、大型语言模型、计算机视觉或其他高需求应用方面有经验
- 硬件设计和原型:了解Verilog、综合工具、FPGA开发或相关硬件设计经验
最重要的是,您应该对计算机体系结构研究有真正的热情。当我们深入研究我们的领域时,我们常常发现还有多少东西需要学习,但兴趣是最好的老师。同时,韧性和决心也很重要,因为研究道路很少平坦,需要在挑战中坚持不懈。
关于香港中文大学
香港中文大学(CUHK)是亚洲顶尖的研究型大学之一,享有全球声誉。学校坐落在山坡上,俯瞰吐露港,为研究和学习提供了鼓舞人心的环境。计算机科学与工程学系在国际上享有盛誉,拥有优秀的研究设施和计算基础设施。香港中文大学提供负担得起的校内住宿(单人间约每月4,000港币,需要抽签但中签概率不低)。香港的战略位置为整个亚洲的合作提供了绝佳机会,旁边就是香港科技园,方便去工业界实习获取一手经验。
申请指南
如需申请,请发送邮件至 zhengrongwang@cuhk.edu.hk,邮件主题为"Apply-{PhD|MPhil|RA|Intern}-{Name}"(例如,“Apply-PhD-Zhengrong”)。在邮件中,请:
- 简要介绍自己和研究兴趣
- 附上简历和学术成绩单
- 解释为什么对计算机体系结构研究和我们实验室感兴趣
如果你在CUHK,欢迎在Office Hour(周三下午3-5点)来我办公室进行非正式讨论。
入学流程
关于硕士/博士申请流程的详细信息可在此处找到。2026年入学有三个申请截止日期:
- 第一轮:2025年10月9日
- 第二轮:2026年1月15日
- 第三轮:2026年3月31日
我鼓励早期申请以确保最佳的录取和奖学金考虑机会。
奖学金和经济支持
我实验室的所有博士生都将通过研究奖学金获得全额经济支持(约每月18,000港币)。优秀候选人将被提名申请著名奖项,包括:
- 香港博士研究生奖学金计划(HKPFS):约每月28,000港币
- 校长博士奖学金:全校范围的竞争性奖项
额外的奖学金详情和申请信息可在此处找到。
自我评估问题
为了帮助评估自己对计算机体系结构研究的准备程度和兴趣,我整理了一些我在面试中通常会探讨的基本问题。如果你能自信地回答大约70%的这些问题,我相信你对计算机体系结构有真正的热情。如果你发现自己在超过70%的问题上有困难,我可能不是非常合适。但也无所谓,就把这当作一次学习机会:)
编译器和编程系统
- 程序是如何从源代码转换为二进制可执行文件的?这个过程中的关键阶段是什么?
- 您能描述一些编译器优化技术并解释它们如何提高程序性能吗?
计算机体系结构
- 什么是指令集架构(ISA),为什么它很重要?
- 解释经典的五级流水线及其在处理器设计中的目的。
- 流水线处理器中可能发生哪些类型的冒险,通常如何解决?
- 什么是内存一致性模型,为什么它们在多处理器系统中很重要?
性能建模和分析
- 什么是屋顶线模型 (Roofline Model),如何用它来分析应用程序性能?
- 如何估计工作负载在给定系统上的性能?
- 基于事件和基于周期的仿真有什么区别,什么时候使用哪种?
实践知识
- 你的笔记本电脑、台式机或智能手机中的CPU/GPU型号是什么?它们的关键特性是什么?
- 你经历过重大的硬件升级吗?您注意到了什么性能改进?
- 你目前在日常生活或工作中如何使用AI?幕后发生了什么计算过程?
当代AI和计算
- 大型语言模型推理中的预填充和解码阶段有什么区别?
- 为什么DeepSeek被认为是AI领域的突破?从系统角度来看,是什么让它如此特别?